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parcellab convert

parcelLab Promise

Gestalten und zeigen Sie ein maßgeschneidertes Lieferversprechen, um Ihren Kunden eine schnellere und sicherere Kaufentscheidung zu erleichtern.

Delivery Date promise

Kennzahlen zu Promise

Höhere Conversion

mit dynamischen Lieferversprechen, die das Vertrauen der Kunden und den Umsatz erhöhen

Schnellere Conversion

mit weniger Zeitaufwand für PDP vor dem Kauf und mehr Vertrauen in den Warenkorb

Genaue Vorhersagen

wettbewerbsfähige Lieferversprechen geben, die das Vertrauen der Verbraucher gewinnen

Kennzahlen zu Promise

 

 

ECOMMERCE

Zunahme der Conversions und des Umsatzes

Diese globale Omnichannel-Modemarke wollte die Conversion-Raten und das Vertrauen in den Warenkorb erhöhen. Zuvor hatten sie ein statisches Lieferdatum für jedes Land verwendet. Aufgrund mangelnder Daten war es nicht möglich, genauere Vorhersagen über die Zustellung zu treffen, so dass ein konservatives Datum verwendet werden musste, um das Kundenerlebnis zu schützen.

 

Dank der Genauigkeit des parcelLab Promise Algorithmus konnte der Experte für das Bestellmanagement im Bereich E-Commerce ein aggressiveres Versprechen festlegen, was zu einer Zunahme der Conversion-Raten und einer Verkürzung der Zeiten im Warenkorb führte.

MARKETING

Steigern Sie Direktkäufe und Gewinnspannen

Zuvor zeigte diese erfahrungsorientierte globale Marke für Unterhaltungselektronik auf ihren Produktdetailseiten und im Warenkorb ein statisches Lieferdatum nach Land an.

 

Ihr Ziel war es, die Zahl der Direktkäufe zu erhöhen. Dabei war es von größter Bedeutung, ein positives Kundenerlebnis zu schaffen und die Zahl der Fehlversuche zu minimieren.

 

Der Digital Experience Platform Enablement Lead und der Ecommerce Activation Lead nutzten die parcelLab Promise API zur Implementierung eines dynamischen Lieferdatums mit Eingabe der Postleitzahl des Kunden, um ein genaueres Datum anzuzeigen und effektiver mit Marktplätzen und Onlinehändlern zu konkurrieren.

Electronics estimated delivery date example

ECOMMERCE

Reduzieren Sie Servicekontakte und Kosten

Diese globale Luxusmodemarke konnte ihren Kunden aufgrund ihres komplexen Erfüllungsprozesses, der mehr als 20 Lagerstandorte umfasste, bisher kein Lieferversprechen geben. Dies führte zu Unsicherheiten bei der Lieferung und zu Frustration bei den Kunden, was einen erheblichen Aufwand für den Support mit sich brachte.

 

Mit parcelLab Promise kann der IT-Anwendungsmanager für das Auftragsmanagement dynamische Liefertermine für alle Bestellungen selbst konfigurieren und anpassen, auch für komplexe, mehrstufige Abwicklungsszenarien, um klare Liefererwartungen festzulegen und die Anzahl der Kundenkontakte zu reduzieren.

Estimated delivery date example for a fashion retailer

ECOMMERCE

Verringern Sie den Abbruch des Warenkorbs

Zuvor bot diese Omnichannel-Schmuckmarke keine Informationen über die Lieferzeiten bis zum Warenkorb an, wo sie ein statisches Versprechungsdatum nach Land anzeigte.

 

Das Unternehmen wollte die Conversion zu einem früheren Zeitpunkt beeinflussen, um die Besucherzahlen auf den Produktdetailseiten zu maximieren und die Zahl der abgebrochenen Warenkörbe zu verringern, ohne jedoch die bestehende Konfiguration des Warenkorbs zu verändern.

 

Mit pL Promise war der Lead Developer in der Lage, auf den Produktdetailseiten einen datengesteuerten Datumsbereich nach Land anzuzeigen, während das bestehende statische Lieferdatum im Warenkorb beibehalten wurde. Diese unkomplizierte Implementierung wurde in nur 3-4 Wochen abgeschlossen und lieferte einen Mehrwert.

Jewelry Estimated Delivery Date example

Features

API mit schneller Reaktionszeit

Liefert geschäftskritische PDP- und Checkout-Ladezeiten.

Selbstlernender Algorithmus

Vereint parcelLabs globale Daten mit Ihren Erfüllungsdaten für erstklassige Versprechen.

Self-Service Konfiguration

Einfach Lieferversprechen mit Lagerinfos, Zustellungsmethoden und Ad-hoc-Anpassungen konfigurieren.

Berichte & Analysen

Erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Erfüllung historischer Kundenversprechen nach Herkunft, Carrier und Region.

Auswirkungen auf den Kunden

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Hugo Boss: Steigern Sie Dringlichkeit und Markentreue mit personalisierten Kontaktpunkten

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Lernen Sie die parcelLab Suites genauer kennen

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Zeigen Sie einen voraussichtlichen Liefertermin an, der zu mehr Conversions, weniger Unsicherheit und höherer Kundenzufriedenheit führt.

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Verbessern Sie ihren Post-Purchase-Prozess durch personalisierte Kommunikation, die ihre Kunden bei jedem Schritt auf dem Laufenden hält.

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